一个支撑千万级PV的网站是非常考验一个架构是否成熟、健壮(本文不涉及软件架构的层面，有兴趣也可以讨论)。现抛出一个系统层面的架构，不保证是最优的方案，但也许适合你。理由是再优秀的架构都不具备通用性，需要根据每种应用特点针对性来设计。希望起到抛砖引玉的作用，大家多多参与，发表意见。

架构说明： 1）架构中直接引入软件名称的模块，是个人推荐使用的，如Haproxy、Hadoop等； 2）关于全局负载均衡，看成本投入情况，可以使用商业的产品，如F5-GTM，开源方案便是自搭智能DNS； 3）本地负载均衡方案，可以考虑F5-LTM或成熟的开源解决方案LVS； 4）代理层为什么推荐大家使用Haproxy？Haproxy是一个非常优秀的反向代理软件，十分高效、稳定。国内top 10的互联网公司都有在使用； 5）缓存层可以使用Squid或Varnish，个人更倾向Varnish。配置灵活、运行稳定，提供非常便利的管理接口。为啥在缓存层前面加一层代理？优点非常多，列举如下：

• 根据应用配置URI路由规则，集中热点来提高后端缓存的命中率；

• 轻松划分网站频道、版块，更好对应用进步组织、规划；

• 对URI进行一般性安全过滤，抵御注入***；

• 弹性调配硬件资源，应对突发事件产生大流量；

• 可回收宝贵的公网IP资源；

6）应用层开源技术方案非常多且成熟，在此不详细描述； 7）数据库层主流开源解决方案Mysql是首选，主从复制（一主对多从）是目前比较靠谱的模式； 8）关于Nosql，应用场景不多说，可参考“ ”文章，redis、memcached等作为热点数据存储、数据库缓存都非常理想； 9）内网DNS扮演的角色非常重要，一定要消灭code中出现的内网IP地址，很大程度减少因IP变更、服务器故障而修改源码的情况，同时也便于维护； 10）内网LB适用在内部WEB接口、多台数据库Slave、多台Nosql Slave、公共服务等应用的负载均衡，可以使用LVS、Haproxy来实现，可用性要求不高的应用可行直接使用Localhost DNS轮询； 11）hadoop适合海量数据的存储与处理，如做网站日志分析、用户数据挖掘等； 12）管理集群，平台的核心，运维的阵地；